Sistem rekomendasi adalah sistem yang memprediksi rating atau preferensi pengguna terhadap item tertentu. Rekomendasi ini dibuat berdasarkan perilaku pengguna di masa lalu atau perilaku pengguna lainnya. Jadi, sistem ini akan merekomendasikan sesuatu terhadap pengguna berdasarkan data perilaku atau preferensi dari waktu ke waktu.
Sistem ini tidak merekomendasikan item secara spesifik. Ia merekomendasikan sejumlah item yang mungkin cocok dengan preferensi pengguna.
Secara umum, fungsi dan tujuan sistem rekomendasi adalah sebagai berikut:
Meningkatkan jumlah item yang terjual. Menjual item yang beragam. Meningkatkan kepuasan pengguna. Pemahaman yang lebih baik tentang preferensi pengguna. Sistem rekomendasi diklasifikasikan ke dalam dua kategori besar, yaitu non-personalized (tanpa personalisasi) dan personalized (dengan personalisasi)
Narasumber: Azhar Rizki Zulma (Internship Data Scientist BISA AI)
Waktu Pelaksanaan: Minggu 10 Juli 2022 Pukul 09.00 - 11.00 WIB
Benefit: Free Certificate
Link Pendaftaran: Klik Disini
