Data Warehouse Lab Work 9

Proyek Akhir Praktikum I

Cleansing Data

Cleansing Data adalah suatu proses mendeteksi dan memperbaiki (atau menghapus) data set, tabel, dan database yang korup atau tidak akurat. Data tidak akurat tersebut berupa data yang kosong dan tidak memiliki nilai atau berisi nilai NULL/NaN. Tujuan dari cleansing data ialah agar ketika data diproses nanti, tidak terjadi adanya error dari pengolahan data yang dilakukan akibat data yang tidak lengkap ataupun data hilang (missing value).

Pada praktikum kali ini mahasiswa diharuskan melakukan cleansing data pada dataset yang telah diberikan dalam mengerjakan tahapan pertama dari Proyek Akhir Praktikum. Berikut ini adalah modul beserta datasetnya

Modul

Download Modul 9

Dataset

Download Dataset

Written by

Azhar Rizki Zulma

I'm a Information System, Independent Developer, Publisher, Mountainer, Nature Lovers, Musician, Producer, and Blogger.