R for Statistics 5
1. Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, mahasiswa mampu: Memahami perbedaan uji satu sampel dan uji dua sampel Melakukan uji t dua sampel menggunakan R Memahami konsep korelasi antar variabel Menghitung dan menginterpretasikan korelasi 2. Materi Inti2.1 Uji Dua SampelUji dua sampel digunakan untuk: Membandingkan rata-rata dua kelompok yang berbeda. Contoh kasus: Nilai kelas A vs kelas B Nilai laki-laki vs perempuan Syarat umum: Data numerik Data berdistribusi no...
Machine Learning Fundamental 3
Pertemuan 3: Data Preprocessing🎯 Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, mahasiswa mampu: Memahami pentingnya preprocessing dalam pipeline machine learning Menangani missing value secara tepat Melakukan encoding data kategorikal Melakukan feature scaling Melakukan train-test split dengan benar Memahami potensi data leakage 🧠 1. Mengapa Data Preprocessing Penting?Dalam praktik nyata, data hampir tidak pernah bersih.Masalah umum: Missing value Outlier Data kategorikal Skala fi...
Machine Learning Fundamental 2
Pertemuan 2: Exploratory Data Analysis (EDA)🎯 Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, mahasiswa diharapkan mampu: Memahami konsep dan tujuan Exploratory Data Analysis (EDA) Membaca dan memahami struktur dataset Mengidentifikasi missing value dan outlier Membuat visualisasi data dasar Mendokumentasikan hasil EDA dalam bentuk laporan 📘 Materi1. Pengertian Exploratory Data Analysis (EDA)Exploratory Data Analysis (EDA) adalah proses awal dalam analisis data untuk memahami: Struk...
R for Statistics 4
Pertemuan 4Uji Normalitas dan Uji Hipotesis Satu Sampel 1. Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, mahasiswa mampu: Memahami konsep dasar uji hipotesis Melakukan uji normalitas menggunakan R Melakukan uji hipotesis satu sampel (uji t satu sampel) Menarik kesimpulan statistik berdasarkan output R 2. Materi Inti2.1 Konsep Dasar Uji HipotesisUji hipotesis digunakan untuk mengambil keputusan statistik berdasarkan data sampel. Komponen utama: Hipotesis nol (H₀): asumsi awal...
Machine Learning Fundamental 1
Pertemuan 1: Pengantar Machine Learning🎯 Tujuan Pembelajaran Memahami definisi dan kategori utama Machine Learning. Mengenal berbagai aplikasi Machine Learning di dunia nyata. Menyiapkan tools dasar untuk praktik ML (Python, Jupyter/Colab). Mampu membaca dan menampilkan dataset sederhana menggunakan Python. 📘 Materi1. Apa itu Machine Learning? Subset dari AI yang memungkinkan komputer belajar dari data. Tidak membutuhkan pemrograman eksplisit untuk setiap keputusan. 2. Tiga Kategori Utama...
R for Statistics 3
Pertemuan 3Distribusi Probabilitas dan Sampling 1. Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, mahasiswa mampu: Memahami konsep distribusi probabilitas Mensimulasikan distribusi data menggunakan R Melakukan sampling acak Membandingkan hasil sampel dengan populasi 2. Materi Inti2.1 Distribusi ProbabilitasDistribusi probabilitas menggambarkan pola penyebaran data dalam suatu populasi. Distribusi yang sering digunakan: Distribusi Normal Distribusi Uniform Distribusi Binomial ...
R for Statistics 2
Pertemuan 2Statistika Deskriptif dan Visualisasi Data 1. Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, mahasiswa mampu: Menghitung ukuran statistika deskriptif menggunakan R Menjelaskan makna mean, median, dan standar deviasi Membuat visualisasi data dasar (histogram, boxplot) Menginterpretasikan hasil statistik dan grafik 2. Materi Inti (± 1 Jam)2.1 Statistika DeskriptifStatistika deskriptif digunakan untuk meringkas dan menggambarkan data tanpa menarik kesimpulan umum. Ukur...
R for Statistics 1
Pertemuan 1Pengenalan R dan Pengolahan Data Dasar 1. Tujuan PembelajaranPada akhir pertemuan ini, siswa diharapkan mampu: Memahami apa itu R dan kegunaannya dalam statistika Menjalankan R menggunakan RStudio Memahami struktur data dasar di R Membuat dan memanipulasi data sederhana Mengimpor dan mengekspor data menggunakan R 2. Gambaran Umum R2.1 Apa itu R?R adalah bahasa pemrograman khusus untuk statistika dan analisis data.R banyak digunakan oleh: Statistika Data analyst Data s...
Database and SQL Fundamental 8
📘 Pertemuan 8 – Ujian & Proyek Akhir Basis Data🎯 Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, Siswa diharapkan mampu: Mengintegrasikan seluruh konsep SQL (DDL, DML, DCL, TCL, dan Stored Procedure). Membangun sistem database mini yang fungsional berdasarkan studi kasus. Menyajikan hasil proyek dan menjelaskan logika query yang digunakan. 🧩 Materi Review Singkat Konsep Dasar SQL DDL: CREATE, ALTER, DROP DML: INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT DCL: GRANT, REVOKE TCL: COMMIT, ROLLBA...
Database and SQL Fundamental 7
📘 Pertemuan 7 - Index Table & Backup Restore🎯 Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti pertemuan ini, siswa diharapkan dapat: Menjelaskan fungsi dan jenis-jenis index pada tabel database. Membuat dan mengelola index di SQL Server. Melakukan proses backup dan restore database. Memahami pentingnya backup data untuk menjaga keamanan informasi. 🧠 1. Pengantar Index di SQL ServerIndex adalah struktur data tambahan yang digunakan oleh database untuk mempercepat proses pencarian data pad...
